“Sử dụng trí tuệ nhân tạo tiến tới cá thể hóa các dịch vụ tài chính” là một trong 3 giải pháp được Tập đoàn Công nghệ CMC “hiến kế” tại Hội thảo – Triển lãm Banking Vietnam 2018 diễn ra hôm nay (05/07) tại Hà Nội, với mục tiêu xây dựng chính phủ điện tử hiệu quả, hướng tới phát triển nền kinh tế số.
Giải pháp “Sử dụng trí tuệ nhân tạo tiến tới cá thể hóa các dịch vụ tài chính” ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu giúp các tổ chức tài chính của Việt Nam có thể áp dụng vào hoạt động ra quyết định trong kinh doanh một cách hiệu quả.
Theo đại diện CMC, phương pháp tiếp cận của giải pháp này mang tính nền tảng với tính ứng dụng cao, kèm theo những giải pháp kỹ thuật đã được kiểm chứng qua triển khai thành công, giúp các định chế tài chính khai thác tối đa giá trị dữ liệu.
Ông Huỳnh Ngọc Tấn – Trưởng phòng Dịch vụ Dữ liệu, CMC SISG có bài chia sẻ về ứng dụng AI cho hoạt động tài chính – ngân hàng
Từ đó, họ có thể xây dựng chính sách tiếp cận khách hàng hiệu quả với tính cá thể hóa cao, từ giai đoạn phân khúc khách hàng, quản lý khách hàng tiềm năng, mô hình xếp hạng phê duyệt tín dụng, tìm kiếm cơ hội bán nâng cao, bán chéo, phân tích rủi ro rời bỏ dịch vụ, tỷ lệ ngưng sử dụng dịch vụ, các cảnh báo sớm trong rủi ro tín dụng, các mô hình rủi ro tín dụng chuyên ngành, các bảng điểm thu hồi nợ… nhằm tối ưu hóa hoạt động thu hồi nợ, tạo ra trải nghiệm tốt nhất và chi phí thấp nhất cho khách hàng.
Đặc biệt, khác với góc nhìn của tích hợp hệ thống truyền thống vốn chú trọng vào sản phẩm (Product-Centric), chương trình khoa học dữ liệu ứng dụng của CMC ra đời với tư duy thiết kế (Design-Centric) hướng tới những giải pháp phù hợp nhất cho thị trường Việt Nam.
“Việc áp dụng tư duy thiết kế vào dự án AI và khoa học dữ liệu ứng dụng đã trở thành yếu tố then chốt trong hoạt động triển khai dự án, giúp rút ngắn khoảng cách giữa nhà cung cấp và khách hàng, xây dựng được văn hóa triển khai… Chính điều này mang lại cho dự án những giá trị vượt ngoài phạm vi công việc”, ông Huỳnh Ngọc Tấn – Trưởng phòng Dịch vụ Dữ liệu, CMC SISG – cho biết.